根据麦肯锡的报道，有效利用生成AI的10家公司中有7家直面与数据管理和整合相关的挑战。
尽管企业对生成AI抱有各种期望，但它在多大程度上有助于降低成本和提高收益呢？
据麦肯锡报告，尽管在过去一年中全球引入生成AI的速度急剧增加，但即便是有效利用生成AI的企业中，也有70%直面数据管理和整合方面的挑战。
另外，即使是在同一行业中，业绩较高和较低的企业在应用生成AI的趋势上也有所不同，让我们立即来看看。
根据麦肯锡针对全球1363家企业进行的调查，至少在一个业务领域使用生成AI的比率，在短短10个月内从33%急增至65%。特别是在市场营销、销售、产品以及服务开发等方面取得了成果。
然而，在全球范围内，只有5.2%的企业评估生成AI对EBIT（利息税前利润）的贡献超过了10%。
麦肯锡的亚历克斯·辛格拉先生（高级合伙人）在声明中指出：“生成AI已不再是新鲜事物。领先企业不仅将生成AI工具整合到当前业务中，而且还专注于利用生成AI和结合AI进行分析，以重构整个工作流程。”
咨询公司Cognizant表示，生成AI到2032年可能会使美国经济每年增长高达1万亿美元，并将生产率提高3.5%。
Cognizant与经济研究公司牛津经济共同分析了1000个职位和18000个工作流程来创建模型。根据该调查，生成AI将影响90%的工作流程，其中52%将受到显著的影响。
Cognizant表示，生成AI带来的影响因职业类型而异。
美国注册会计师协会（AICPA）指出，在会计行业中，小型企业可以通过提高效率，加强数据分析以及减轻人力短缺的负担来提升其竞争力，从而与大公司竞争。
AICPA在与CPA.COM共同制作的报告中声明：“生成AI与互联网或智能手机一样具有革命性。它的普及速度远远超过它们，并且易用性更佳。这项技术能够构建新颖且卓越的商业模式，并实现与成本相符的价值。”
麦肯锡则表示“生成AI有助于降低成本和提高收益”。
麦肯锡表示，公司们主要将生成AI用于支持市场营销策略、市场营销个性化、潜在客户的识别和优先排序、服务和产品设计的创作、调研的复审以及模拟和测试的加速。
参与麦肯锡调查的公司报告说，“在供应链和库存管理方面，他们实现了至少5%的增收。”此外，人事领域实现了最大的成本削减。
麦肯锡指出，正确利用生成AI的公司倾向于在风险管理、合规、法务、战略、企业财务、库存和供应链管理等领域利用生成AI。
取得成果的公司与没有成果的公司之间的差异在哪里？
比较同一行业中业绩较低和较高的公司，前者在会计文档处理、风险评估、销售促进、定价、研发等方面利用生成AI的趋势是后者的三倍以上。
企业意识到与生成AI相关的一些风险，其中包括不准确性、偏见、数据隐私泄露、侵犯知识产权等。
根据麦肯锡的说法，被评为高绩效者的公司，与其他公司相比，经历了生成AI带来的负面影响，例如网络安全、个人隐私、可解释性、知识产权侵犯等方面的风险趋势更高。
被评为高绩效者的公司，70%直面数据治理建立、AI模型的快速数据整合、收集充足训练数据等挑战。
麦肯锡的布莱斯·霍尔先生（助理合伙人）在声明中表示：“竞争优势源自于建立系统性和技术能力，广泛地开创、扩大和改进解决方案。也就是说，重塑业务以适应分散式数字和AI创新至关重要。”
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