RPA+AI机器人 | 物流中心如何通过RPA和AI机器人实现单据大量且高效处理

提高这类常规业务作业效率的工具之一是备受期待的“RPA（机器人流程自动化）”。RPA是一个“预设程序自动化机制”，可以代替人类工作者，即使是单调且数量庞大的工作，也能自动执行既定程序。这些程序可以通过使用RPA专用软件，由不具备编程或IT专业知识的负责人来创建。选择基于云的RPA工具则可以减少初期投资。

引入RPA后，可以期待实现单调的数据输入、修改更新、各类表单创建等重复性固定工作的自动化和省力化。如果对象业务“虽然是重复性固定工作，但容易发生操作失误”，导入效果可能会更显著。然而，考虑到RPA的特性是处理日常事务，业务标准化是必要条件。

目标业务包括数据查询、汇总、加工、登记、报告等。也适用于实时更新理货、存货的最新状况等。

还可以用于货主运营管理的销售管理系统等交换配送指示和业绩数据等。从物流中心的WMS（仓库管理系统）中提取出入库的日期时间、日程、查询编号、对应的运输公司等信息，并上传至货主方的系统（图1）。通过引入RPA，也可以实现出货实绩和库存信息等备份创建的省人化。

图1：RPA（机器人流程自动化）与WMS（仓库管理系统）的联动示例

在24小时运营的物流中心，最近由于人手短缺等问题，不得不将夜班员工分配到白天的工作中。这时，如果将基于订单数据的出货请求采集处理、账单打印、出货准备等一系列流程交给RPA处理，就能将夜班员工转移到白天去工作。通过这种人员配置的革新，预计能减少20～30%以上的运营成本。

例如，物流公司A为了在营业时间以外进行收发订单处理，安排了夜班员工来应对。然而，夜班员工的负担很重，感到有必要进行改善。因此，导入RPA并推进夜间工作的自动化后，不仅减轻了夜班员工的工作负担，而且通过将人员转移到人手短缺的白天工作，实现了劳动力的有效利用和工作效率的提升。

近年来，将AI（人工智能）技术应用于数据处理的趋势日益高涨。最近RPA工具也出现了引入AI技术的动向。原本的RPA不会通过机器学习等进行学习，程序也不会自主应对环境变化，因此，在数据获取等传统RPA领域，通过添加AI（人工智能）技术，可以实现自主操作（图2）。

图2：通过RPA及AI（人工智能）技术的合作实现自主化

比如说，对于兼职或临时工等工作人员的班次管理，人数越多，越需要考虑每个人的工作时间等情况，因此，排班负责人就必须花费更多的时间。特别是近年来，劳动力日趋多样化，老年人、女性、外国人等以往不从事作业的人才，希望在周末、节假日、短时间工作或非正式工作时间轮班的情况越来越多。对于越来越复杂的轮班管理，需要使用AI人工智能技术，而不是手工操作。

在库存位置管理方面，也已经开始引入AI（人工智能）技术，根据出货频率和工作路线等因素，提供最佳储存位置或作业线路的建议。

这样看来，RPA可以说是“迈向完全自动化的入口”。使用RPA将固定业务自动化的现场，是导入AI（人工智能）技术的绝佳环境。